DeepSeek Harness
OPENAI_SDK_DROP_IN.PY UTF-8 // CIRCUIT_READY
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner", # 满血版 R1
    messages=[
        {"role": "user", "content": "推导非凸函数全局极小值边界"}
    ]
)

DeepSeek api开放平台

内置硬盘级 Context Caching 自动命中技术,无需改动代码即可立享 90% 推理成本减免。

deepseek-chat (缓存命中输入) ¥ 0.14 / 1M Tokens
deepseek-chat (标准输入) ¥ 1.00 / 1M Tokens
deepseek-reasoner (满血版 R1 输入) ¥ 4.00 / 1M Tokens
前往 DeepSeek网页版入口测试提示词 →
TRACE 04 // DEEPSEEK HARNESS & INFRA

DeepSeek Harness · 评测底座与私有化方案

如何获取满血版 R1 的思维链字段?

调用 deepseek-reasoner 模型时,API 响应体中的 reasoning_content 字段即为模型完整的内部长思维链回溯过程。

企业私有化部署推荐什么硬件规格?

32B 蒸馏版仅需单张 24GB 显存消费级显卡即可流畅运行;671B 满血版推荐使用 8×H800 或多机 RDMA 高速互联集群部署。